五角大楼向 7 家 AI 供应商授予机密网络合同，Anthropic 因使用条款分歧被排除
5 月 1 日，美国国防部宣布与 OpenAI、Google、NVIDIA、Microsoft、Amazon Web Services、SpaceX、Reflection 等 7 家 AI 供应商签署协议，将各家模型通过国防部生成式 AI 公共平台 GenAI.mil 部署在机密网络上。该消息来自 The Guardian、CNN、Reuters 与 Al Jazeera 的报道。名单中明显缺席的是 Anthropic — 自 2026 年 3 月起，国防部因 Anthropic 拒绝删除其禁止"大规模国内监控"与"完全自主武器"的使用条款，将其列为"供应链风险"，至今未予解除。
本次合作通过国防部首席数字与 AI 办公室（CDAO）及其下设的 Frontier AI Office 落地 — 这一组织搭配的目的是把 AI 采购集中到一套统一原则之下：通过把原型合同分配给多家前沿供应商，避免出现"供应商锁定"。据 Lawfare 跟踪，2025 年 7 月的首轮中，4 家供应商（包括 Anthropic）分别获得了上限 2 亿美元的 Other Transaction（OT）原型合同。5 月 1 日的本轮在此基础上扩大了供应商池，并把采购重心重新锚定在 2025 年 12 月上线的机密 AI 平台 GenAI.mil 之上。
Anthropic 一侧的立场，在 CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）于 2025 年末就该公司与现称 Department of War 之间谈判发表的公开声明中已经留存。声明中阿莫迪表示，Anthropic 支持把 AI 用于"合法的对外情报与反情报任务"，但认为大规模国内监控"与民主价值不相容"，公司无法"凭良心"接受撤销其安全护栏的要求。据 CNBC 报道，Anthropic 此后已就"供应链风险"认定提起诉讼。国防部 5 月 1 日的公告中未直接引用 CDAO 或 Frontier AI Office 高层的话，The Guardian 与 Reuters 将官方表述概括为"多元化"与"扩大 AI 供应商基础"。
国防部并未对 5 月 1 日的本轮合同公布每家供应商的具体上限。据 Ethixbase360 与 Lawfare，按照 2025 年 7 月一轮的先例，OT 上限为每家供应商两年 2 亿美元；按这一基线对 7 家累计估算，本轮原型 OT 池大致对应 14 亿美元规模 — 尚未计入正式量产阶段的后续合同。Lawfare 跟踪显示，国防部还在 2026 财年预算中单独申请了 540 亿美元用于自主武器相关投入，其中 AI 软件占据相当比重。作为对照，英国 Defence AI Centre 与法国 Agence de l'innovation de defense 运行的同类项目，规模上要低一个数量级。
AI 业界的反应分多层展开。Lawfare 与 Tech Policy Press 的科技政策评论员把本次结构解读为"采购是否能代替治理"的一次有意测试 — 即国防部能否在不等待联邦层 AI 立法的情况下，通过把使用条款写入合同来塑造供应商行为。Breaking Defense 的防务产业分析师则将供应商池的扩张解读为一种制度性保险，防止单一供应商 — 以 Anthropic 案为典型 — 在机密部署上取得过大的议价权。在开源一侧，Mistral 与 Cohere 不在名单上引发了一个独立问题：非美国供应商是否会被严肃纳入机密业务的考虑范围。
在我们看来，5 月 1 日的本轮合同并不在我们自己的采购视野内 — 我们的角色引擎、语音与 persona 系统面向消费者和商用 B2B 引擎授权客户，从来没把美国国防部纳入目标客户。但 Anthropic 的分歧本身，对我们如何书写自家使用条款是直接相关的。作为一家位于东京、向其他工作室与消费产品团队授权角色技术的公司，我们必须在标准 B2B 引擎许可中明确：监控、武器系统、身份仿冒等使用场景的边界究竟划在哪里。过去 9 个月的教训非常清晰：这些条款必须在客户要求我们撤销它们之前写好，而不是之后。
接下来 12 个月，我们会持续关注三件事：(1) Anthropic 的诉讼是否能产出一份针对国防部"供应链风险"机制边界的成文判决 — 这份判决会成为所有商用 AI 供应商（包括美国之外的供应商）在设计自家使用条款时的事实模板；(2) GenAI.mil 七家供应商池是否会在下一个预算周期内实际收敛为 2 至 3 家主力供应商；(3) 盟国政府 — 特别是已经提出"第三极"定位的日本 — 是否会在自己的 AI 采购中采纳类似的使用条款进路。这一点将直接决定全球范围内的 B2B 引擎授权客户，最终读到的是同一份条款样板，还是 20 份各不相同的样板。
